blog.chinacars.com 终于可以访问了，不过里面的数据好像还是有问题的，里面的文章不能被正常的访问到。我看到在这个blog上面，我有202个blog。
www.yiblog.com 还是可以访问的，上面有390个blog。非常有趣的是我在blogcn上的blog竟然还能够访问，很意外，上面还有92篇文章，http://www.blogcn.com/user/freedelphi ，看自己2003年写的东西，很好玩。加上公社上的近200篇，算起来，两年半的时间写了至少800篇左右，差不多是一天一收获了。哈哈，对得起自己。
这里不知道可以坚持多久，或许终有一天，我还是会将内容全部转到自己的网站Yiblog上去。离开MT的主要原因是spam太厉害，这里就能够好很多。
瞻前顾后，回忆到此。
人生若能坚持一件事情一年以上是非常不容易，察看以前很多朋友的blog，大部分都不复存在。自己也是，不断挪窝。
很多人的浮躁，让我不满意，但是我却是只能无奈。唯有对自己，继续苛刻。
Gus Mueller 给你7个半建议，让你在1068天内成为一个独立程序员：
按照我个人写共享软件的经验，我好像基本上是这样做的哦，最后一点太好玩了，不过在中国有难度。
这个站点，在solidot上看到介绍，实在是有创意。一批星球大战电影的超级fans自己用普通的摄像机和电脑上的特效软件来制作自己的星球大战电影。从页面设计上来看，是准备拍6部阿！
目前网站上已经提供了33M的文件供下载观看。看着制作中的照片，一些演员在绿幕前，真是很有趣。
前两天，和一位同事聊到独立制作DV的事情，看来，厉害的还是后期制作阿，连独立DV现在也要比特级了。我赶紧要在ibook上安装FinalCut了。
下面这段文字来自于 techdirt，大意是讲了bokee最近的裁员事件，一个blog网站有400个人，并且没有太多新的收入模式的时候，是非常令人费解的。从我个人的经验来看，从bokee网站的更新情况来看，至少有200个人在混日子，所以我觉得裁员100不多，bokee要做好，至少应该再裁员100。并且web2.0为主体的公司技术成分和创意成分是占很大比例的，不是sina靠人海战的时候了。
Over the summer we wrote about a bizarre story about a Chinese blogging firm that was getting attention for claiming that it was going to go public with a $1 billion valuation. There was no reality to back up the claim — just a CEO saying it would be so. There were a lot of other problems with the article, as well (including misleading statements about how much money the company had raised and how much revenue it was making), but it should come as no surprise to find out that the company (which did, indeed, raise the $10 million it was looking for just a few months ago) is now laying off one-quarter of its staff, or about 100 people, claiming that maybe the Chinese blogging business isn’t such a big business after all. Of course, the really bizarre part is that this blogging firm could actually already employ 400 people. That seems like an awful lot of people, especially considering that the company wasn’t making very much money and (despite the misleading claims) hadn’t really raised that much money either.
K’s Weblog 这是一个学习应用心理学的大学生在wordpress上的blog。
Wordpress中有几个功能实在是好玩，比如它的dashbord，我很喜欢看上面列出的最新更新的blog，特别是挑中文的看。于是就看到了这个blog。
因为心理学毕竟是一个比较偏的学科，想想自己当年学习心理学专业的时候，全国心理学专业寥寥无几。现在知道心理学了解心理学的人越来越多了。
在这个作者的关于里面，这样写到：
不禁想起给过我很多帮助的汪航大哥，记得他也是湖北人，后来应该考研回了上海，不知道现在是否安好。
2005年12月10—11日，2005中国企业领袖年会暨《中国企业家》杂志20周年庆典在北京中国大饭店举行，主题为“中国企业的冠礼——解读全球商业圈的中国年轮”。新浪财经独家图文及视频直播本次会议。以下为新浪资深副总裁、总编辑陈彤为2005年度25位最具影响力的企业领袖颁布典礼致辞：
陈彤：首先我介绍一下我们的网站，新浪网成立于1998年，到现在为止有7、8年的时间。应该说整个的成长还是比较顺利的，到目前为止，我们也是当之无愧的中国最大的门户网站。
我们的网站用户有这样的优势：一个是我们的用户占有率是第一，今年七八月份社科院出了一个调查，网民对网站首选的认知率，新浪网是第一名，比第二第三名加在一起还要多。
除了基本面上的影响之外，新浪特别对高端人群的影响也非常之大，新浪的网民以国家各级的机关干部、企业家、经理和高端的白领人士为主，我们网民的平均收入是中国网民平均收入的2倍，也就是因为这个原因，新浪网一直占据了网络媒体的最大的份额和网络广告最大的份额。
当然新浪网站在完成自己商业目的的同时，也时时不忘社会责任，在今年春天新浪网掀起了一个运动，应该说达成了互联网历史有史以来最大的一次活动，就是中国网民网上签字反对日本加入联合国常任理事国的活动，2个月的时间，新浪网就有2千万以上的网民投票，最后全球有超过5千万的网民，最后的结果大家都很清楚，从这一点上就反映出了新浪网的影响。
新浪网对企业新闻的报道，一直秉承对企业理解支持的态度，新浪本身既是一个媒体也是一个企业，新浪自身出现问题的时候，也领教过极个别媒体丑恶的嘴脸，从这个角度来讲，我对编辑提出要求就是，你如何做一个人，就要如何报道一个企业，如果你的朋友出现了问题，你是不顾一切的落井下石，还是从一个理解、支持、帮助的态度如实的报道，这是我们需要考虑的。所以正是因为这样的原因，新浪获得了大家的尊敬。
最近关于要扒所谓方兴东皮的人很是热闹，看那些在space和bbs上发表的文章，我想其实不管里面说而是不是事实，用这样的写法总是又一些小家子气了。原因可能就是因为没有分到钱，心里不平衡。和bokee的几位见过，方兴东也和我的老大碰过面，好像都没有感觉他非常阴险狡诈。用一位从互联网实验室来的同事的话说，方就是一个热血青年。
从blogchina到bokee，说实话不容易，想融资的人多了去了，能到手的有几个？想挑战sina的也多了，能做点东西出来的有几个？方的执行力还是令人钦佩的。
有几位同事也在研究简单的搜索，我们的搜索只要是针对垂直内容就可以了，但是同样我们的资源不是很充分，因此也必须在技术上花一些脑筋。下面这篇文章或许会有一些帮助。
以前曾经提到过搜索引擎的缓存策略, 根据搜索引擎搜索的关键词的统计分布, 可以优化设计搜索引擎的缓存策略. 就普通的缓存策略上讲, 缓存是因为在一定的时间段内的搜索的关键词集中在一定的范围内, 并且这些搜索相对稳定. 例如每天搜索”美女”的人总有10万,20万, 而结果在这段时间相对稳定, 因此没有必要每次去检索索引文件, 而将上一个人搜索的结果直接返回便可以了.
搜索引擎缓存策略也同搜索引擎的算法密切相连, 除了搜索缓存, 索引缓存也是一个好方法. 独立或者分布一些权重较高的文档也是一种提高效率的方法. 例如我们有1000万的网页的权重(可以简单的理解为pagerank)比较高, 那么这些网页的排序相比另外一些权重较低的网页相对较为稳定, 就不妨独立出来进行相对独立的索引缓存.
关于缓存的分布, 一般的小型搜索引擎不会用到, 但是如果每天处理上亿次的搜索, 缓存的分布就应当有一定的分布规划, 例如根据提交的关键词构成hash table, 然后对应于不同的搜索服务器, 实现缓存的分布.
让我们看看实际例子吧, 我们拿百度, google, yisou, 中搜, tag.bokee.com 进行简单的测试:
因为测试, 要搜索一些在过去7天没有人搜索过的关键词, 或者组合词. 为了保证没有人搜索过, 我选择在各个搜索引擎里搜索”a s d f v g h” , 这是我在键盘上随机打出的一些组合, 相信这世界上在7天没有人相同搜索, 这样保证我的第一次的搜索是 fresh search, 就是一定需要搜索引擎去检索索引文件, 而不是通过缓存策略.
以下是结果:
百度: 0.279秒
google: 0.24 秒
一搜: 0.24 秒
中搜: 0.001秒(无结果!!!!)
博客搜索: 0.041 秒
下面是第二次搜索的结果:
百度: 0.001秒
google: 0.05 秒
一搜: 0.09 秒
中搜: 0.002秒(无结果!!!!)
博客搜索: 0.019 秒
经过简单的测试, 可以看出缓存机制只有在Baidu和google搜索引擎里都有, 但是各自效率不一样, 如下是简单的比例:
百度: 100
google: 5
一搜: 没有明显的缓存
中搜: 没有明显的缓存
博客搜索: 没有明显的缓存
而在缓存效率上百度要远远大于google, 这点大概是因为google的gfs本身的分布效率已经相当不错, 因此进行缓存也不会有数量级的提升.
而百度, 根据测试可能是集中方式的数据存储, 但是根据搜索进行hash分布, 因此才会在缓存上有显著的提升. (这个属于猜测)
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